Cílem předmětu je seznámit studenty s elementárními statistickými pojmy, se způsoby pořizování dat a přípravou datových souborů, s možnostmi jednorozměrné analýzy a prezentace statistických dat, s metodami statistického srovnávání pomocí indexů a rozdílů. Naučit studenty využívat potřebné softwarové produkty, analyzovat data a prezentovat výsledky pomocí tabulkového kalkulátoru a specializovaných statistických systémů.
| |
Přednáška |
Cvičení |
| 1. |
Základní pojmy, formy zjišťování, tabulky a grafy četností. |
Systém SAS - práce s hotovými soubory, příprava a vytvoření vlastního, výpočet odvozených proměnných. |
| 2. |
Typy proměnných, základní míry polohy a variability podle typů proměnných (nominální, ordinální a kvantitativní), krabičkový graf. |
Přehled programového vybavení - využití při tabulkách a grafech četností (Excel, SAS, STATGRAPHICS) - zadávání zdrojových dat a tabulek četností. |
| 3. |
Míry momentové a kvantilové, druhy průměrů, vlastnosti průměru a rozptylu, míry šikmosti a špičatosti. |
Výpočet měr polohy, vlastnosti aritmetického průměru. Výpočet celkového průměru z intervalových četností, příklady na další typy průměrů. |
| 4. |
Vyhledávání odlehlých a extrémních hodnot – krabičkový graf a číslicový histogram. Rozklad rozptylu, kovariance a korelace, dvourozměrná tabulka četností a kontingence. |
Charakteristiky polohy v příkladech a v softwarových produktech (SAS, Excel, STATGRAPHICS). |
| 5. |
Principy zkoumání závislostí a vícerozměrné analýzy – kontingenční tabulky, analýza rozptylu, korelační a regresní analýza, úvod do dalších metod (metody pro klasifikaci objektů – grafické znázorňování). |
Výpočet charakteristik variability, vlastnosti rozptylu, rozklad rozptylu. |
| 6. |
Časové řady – elementární charakteristiky, (přírůstky a koeficient růstu, chronologický průměr, klouzavé průměry, bazické a řetězové indexy). Datové struktury. |
Test. Principy sledování závislostí mezi dvěma proměnnými - tabulky a grafy (SG). |
| 7. |
Indexní analýza – klasifikace indexů. Individuální indexy, rozklad indexu proměnlivého složení. |
Bazické a řetězové indexy, diference, individuální indexy jednoduché. |
| 8. |
Souhrnné indexy Laspeyresův, Paascheho, Fisherův. Cenové indexy v praxi. Bortkiewitzův rozklad, logaritmická metoda rozkladu. |
Individuální indexy složené, rozklad indexu proměnlivého složení (Excel). |
| 9. |
Vyčerpávající a výběrové zjišťování, základní typy výběrů. Problematika dotazníkových šetření, pravidla tvorby dotazníků. Výkazy, hlášení, rozhovor. |
Rozklad indexu proměnlivého složení, souhrnné indexy (Excel). |
| 10. |
Programy statistických zjišťování. Převod dat do elektronické podoby, číselníky. Významné statistické instituce. |
Souhrnné indexy, rozklad složeného hodnotového indexu. |
| 11. |
Popis a kontrola dat, práce s chybějícími údaji. Transformace dat (výpočty nových proměnných, standardizace dat, překódování). Další manipulace s daty (soubory agregovaných dat, filtry). |
Test. Kontingenční tabulka v Excelu. |
| 12. |
Statistické programové systémy na VŠE. Analýza dat v programových systémech. Prezentace dat a výsledků analýz. Statistické instituce a jejich aktivity. Zdroje dat. |
Principy sledování závislostí mezi dvěma proměnnými – tabulky a grafy (SAS). Charakteristiky časových řad (SAS). |
| 13. |
Shrnutí látky, příprava na zkoušku. |
Statistické funkce v Excelu, ukázky dalších programových systémů a zdrojů dat, webové stránky ČSÚ. |
