4ST201 Statistika
P�edm�t Statistika je povinn� kurz pro studenty bakal��sk�ho studia na v�ech fakult�ch V�E. Seznamuje poslucha�e s element�rn�mi statistick�mi pojmy, mo�nostmi anal�zy a prezentace statistick�ch dat, z�klady po�tu pravd�podobnosti, n�kter�mi prvky deduktivn�ho a induktivn�ho zp�sobu uva�ov�n� a s nejpou��van�j��mi statistick�mi postupy a metodami, podm�nkami pou�itelnosti, p�ednostmi i nedostatky jednotliv�ch metod a nau�� je spr�vn� interpretovat v�sledky. Na p��padov�ch �loh�ch uk�e, v kter�ch situac�ch p�ich�zej� tyto metody a postupy v �vahu a za jak�ch p�edpoklad� jsou efektivn� vyu�iteln�. Z�rove� se studenti nau�� pracovat se statistick�m softwarem SAS Enterprise Guide.
Osnova kurzu
1. Popisn� statistika- rozd�len� �etnost� (tabulky, histogram, polygon),
- m�ry polohy (kvantily, medi�n, modus, aritmetick� pr�m�r, v�po�et celkov�ho pr�m�ru ze skupinov�ch pr�m�r�).
- m�ry variability (varia�n� rozp�t�, rozptyl, vnitroskupinov� a meziskupinov� rozptyl, sm�rodatn� odchylka, varia�n� koeficient)
- n�hodn� pokus, n�hodn� jev, operace s jevy,
- pravd�podobnost (klasick� a statistick� definice, pravidla pro po��t�n� s pravd�podobnostmi, pravd�podobnost pr�niku a sjednocen� 2 n�hodn�ch jev�)
- diskr�tn� a spojit� n�hodn� veli�iny, distribu�n� funkce, pravd�podobnostn� funkce, hustota pravd�podobnosti, kvantily a jejich vlastnosti
- charakteristiky n�hodn� veli�iny - st�edn� hodnota a rozptyl
- diskr�tn� � alternativn�, binomick�, Poissonovo, hypergeometrick�,
- spojit� � norm�ln�, lognorm�ln�.
- speci�ln� � t, F, ch� kvadr�t.
- centr�ln� limitn� v�ta, z�kon velk�ch ��sel
- bodov� odhad a jeho vlastnosti
- bodov� odhad st�edn� hodnoty a rozptylu
- bodov� a intervalov� odhad p� - alternativn� rozd�len�
- intervalov� odhad st�edn� hodnoty p�i v�b�ru z norm. rozd�len�
- z�kladn� pojmy, obecn� postup testov�n�
- jednov�b�rov� t-test
- p�rov� a dvouv�b�rov� t-test
- test o parametru alternativn�ho rozd�len�
- ch�-kvadr�t test dobr� shody
- konstrukce kontingen�n�ch tabulek
- test nez�vislosti v kontingen�n�ch tabulk�ch
- Cram�r�v (Pears.) koeficient kontingence
- Anova � 1 faktor
- line�rn� regresn� model, p�edpoklady
- odhad parametr� metodou MN�
- sou�ty �tverc�, index determinace, modif. index determinace
- regresn� p��mka, parabola
- korela�n� koeficient, test o nulovosti korela�n�ho koeficientu
- v�cen�sobn� regrese
- celkov� F-test, individu�ln� t-testy
- element�rn� charakteristiky �asov�ch �ad, bazick� a �et�zov� indexy
- klasick� dekompozice �asov� �ady (aditivn�, multiplikativn� model)
- modelov�n� trendu (line�rn�, kvadratick�, exponenci�ln� trend, S k�ivka)
- kvalita modelu - MSE
- klouzav� pr�m�ry � prost�
- sez�nn� a n�hodn� slo�ka
- anal�za sez�nn� slo�ky (regresn� model s um�l�mi prom�nn�mi)
- o�i�t�n� �asov� �ady od sez�nnosti (centrovan� klouzav� pr�m�ry)
- konstrukce p�edpov�d�
- indexy a absolutn� rozd�ly
- jednoduch� individu�ln� indexy
- slo�en� individu�ln� indexy
- souhrnn� cenov� a objemov� indexy (Laspeyres, Paasche, Fisher)
- index spot�ebitelsk�ch cen
- inflace
Vyu�uj�c�
P�edn�ej�c�
Materi�ly
K pr�b�n�m test�m a k z�v�re�n�mu zkou�kov�mu testu jsou povoleny pouze katedrou vydan� a schv�len� materi�ly (bez individu�ln�ch �prav)
- vzorce (PDF, 276kB)
- tabulky (PDF, 2.7MB)
- P�ehled kapitol z u�ebnice a cvi�ebnice, kter� jsou sou��st� obsahu p�edn�ek a cvi�en� (PDF, 141kB)
Budou-li v uveden�ch materi�lech studenty provedeny jak�koliv �pravy, je vyu�uj�c� opr�vn�n je p�i testech bez n�hrady odebrat.
Po�adavky na ukon�en� p�edm�tu
Bodov� hodnocen�
| Absolvov�n� dvou pr�b�n�ch test� | Ka�d� z test� hodnocen od 0 do 20 bod� | 40 bod� |
|---|---|---|
| Absolvov�n� z�v�re�n�ho zkou�kov�ho testu | 0 a� 60 bod� | 60 bod� |
| Celkem - maximum | 100 bod� | |
Klasifika�n� stupnice
| Stupe� | Bodov� ohodnocen� |
|---|---|
| 1 | 90 - 100 % |
| 2 | 75 - 89 % |
| 3 | 60 - 74 % |
| 4+ | 51 - 59 % |
| 4 | 50 b. a m�n� |
isis.vse.cz
Literatura
- Hindls, R. - Hronov�, S. - Seger, J. - Fischer, J.: Statistika pro ekonomy. Professional Publishing, Praha, 2007.
- Marek, L. - Jaro�ov� E. - Pec�kov�, I. - Pourov�, Z. - Vrabec, M.: Statistika pro ekonomy - Aplikace. 2. vyd. Professional Publishing, Praha, 2007. ISBN 80-86419-68-1.
- Heb�k, P. - Kahounov�, J.: Po�et pravd�podobnosti v p��kladech. Informatorium, Praha, 2005. ISBN 80-7333-040-7.