4ST201 Statistika
Předmět Statistika je povinný kurz pro studenty bakalářského studia na všech fakultách VŠE. Seznamuje posluchače s elementárními statistickými pojmy, možnostmi analýzy a prezentace statistických dat, základy počtu pravděpodobnosti, některými prvky deduktivního a induktivního způsobu uvažování a s nejpoužívanějšími statistickými postupy a metodami, podmínkami použitelnosti, přednostmi i nedostatky jednotlivých metod a naučí je správně interpretovat výsledky. Na případových úlohách ukáže, v kterých situacích přicházejí tyto metody a postupy v úvahu a za jakých předpokladů jsou efektivně využitelné. Zároveň se studenti naučí pracovat se statistickým softwarem SAS Enterprise Guide.
Osnova kurzu
1. Popisná statistika- rozdělení četností (tabulky, histogram, polygon),
- míry polohy (kvantily, medián, modus, aritmetický průměr, výpočet celkového průměru ze skupinových průměrů).
- míry variability (variační rozpětí, rozptyl, vnitroskupinový a meziskupinový rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient)
- náhodný pokus, náhodný jev, operace s jevy,
- pravděpodobnost (klasická a statistická definice, pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi, pravděpodobnost průniku a sjednocení 2 náhodných jevů)
- diskrétní a spojité náhodné veličiny, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, kvantily a jejich vlastnosti
- charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota a rozptyl
- diskrétní – alternativní, binomické, Poissonovo, hypergeometrické,
- spojité – normální, lognormální.
- speciální – t, F, chí kvadrát.
- centrální limitní věta, zákon velkých čísel
- bodový odhad a jeho vlastnosti
- bodový odhad střední hodnoty a rozptylu
- bodový a intervalový odhad pí - alternativní rozdělení
- intervalový odhad střední hodnoty při výběru z norm. rozdělení
- základní pojmy, obecný postup testování
- jednovýběrový t-test
- párový a dvouvýběrový t-test
- test o parametru alternativního rozdělení
- chí-kvadrát test dobré shody
- konstrukce kontingenčních tabulek
- test nezávislosti v kontingenčních tabulkách
- Cramérův (Pears.) koeficient kontingence
- Anova – 1 faktor
- lineární regresní model, předpoklady
- odhad parametrů metodou MNČ
- součty čtverců, index determinace, modif. index determinace
- regresní přímka, parabola
- korelační koeficient, test o nulovosti korelačního koeficientu
- vícenásobná regrese
- celkový F-test, individuální t-testy
- elementární charakteristiky časových řad, bazické a řetězové indexy
- klasická dekompozice časové řady (aditivní, multiplikativní model)
- modelování trendu (lineární, kvadratický, exponenciální trend, S křivka)
- kvalita modelu - MSE
- klouzavé průměry – prosté
- sezónní a náhodná složka
- analýza sezónní složky (regresní model s umělými proměnnými)
- očištění časové řady od sezónnosti (centrované klouzavé průměry)
- konstrukce předpovědí
- indexy a absolutní rozdíly
- jednoduché individuální indexy
- složené individuální indexy
- souhrnné cenové a objemové indexy (Laspeyres, Paasche, Fisher)
- index spotřebitelských cen
- inflace
Vyučující
Přednášející
Materiály
K průběžným testům a k závěrečnému zkouškovému testu jsou povoleny pouze katedrou vydané a schválené materiály (bez individuálních úprav)
- vzorce (PDF, 276kB)
- tabulky (PDF, 2.7MB)
- Přehled kapitol z učebnice a cvičebnice, které jsou součástí obsahu přednášek a cvičení (PDF, 141kB)
Budou-li v uvedených materiálech studenty provedeny jakékoliv úpravy, je vyučující oprávněn je při testech bez náhrady odebrat.
Požadavky na ukončení předmětu
Bodové hodnocení
| Absolvování dvou průběžných testů | Každý z testů hodnocen od 0 do 20 bodů | 40 bodů |
|---|---|---|
| Absolvování závěrečného zkouškového testu | 0 až 60 bodů | 60 bodů |
| Celkem - maximum | 100 bodů | |
Klasifikační stupnice
| Stupeň | Bodové ohodnocení |
|---|---|
| 1 | 90 - 100 % |
| 2 | 75 - 89 % |
| 3 | 60 - 74 % |
| 4+ | 51 - 59 % |
| 4 | 50 b. a méně |